皇冠官方入口：国有资本持续加码，视见科技完成总额1亿元A轮融资

近日，人工智能医疗行业的领先公司视见科技已完成A轮新增融资，投资方为招商局创投。2018年3月视见科技已完成A轮融资，由深创投领有投。

自此，视见科技已完成总额1亿元人民币A轮融资。据报，视见科技的本轮融资将之后探讨于产品研发，在团队重新组建和产品矩阵上持续新增投放，并减缓前进临床应用于场景探寻，推展公司较慢发展。本轮投资方招商局创意投资管理有限公司（招商局创投），成立于2015年，是招商局集团全资子公司，投资领域探讨于“互联网＋”和科技创新，还包括金融、地产和物流交通等招商局集团的优势产业与互联网的融合，以及大身体健康、消费升级、人工智能等创意领域。

招商局创投高级投资经理杨宏锴回应，“大身体健康产业是招商局集团侧重发展的领域之一，我们寄予厚望AI在医疗领域的应用于前景，特别是在是在医疗影像上的应用于落地。视见科技享有业内领先的科研水平和技术团队，市场拓展进展很快，可以与招商局现有和未来大身体健康领域业务布局紧密结合，协同发展。”厚积薄发，团队屡受政府资本注目视见科技本次融资距上一轮浅创投投资过去意味着严重不足3个月，且倒数两轮更有投资风格比较务实的政府背景资本，给本轮投资加添了不少含金量。“一方面，解释视见科技正式成立一年多以来，公司的团队、产品和市场工程进度，获得了资本市场的充份接纳，”视见科技创始人陈浩博士讲解道，“另一方面，人工智能在医疗领域的确实大规模落地应用于，还必须一个较长的时间。

从技术、产品、市场以及政策层面，都开始转入攻坚阶段，必须抛弃颓废的心态。有了资本的助力，我们就更加能沉下心来专心于把技术研发和产品开发作好，同时探寻更好的临床应用于场景。”影像AI较慢发展，临床应用于转入新阶段“AI应用于医疗的发展时间虽短，但其发展速度毕竟难以置信的，特别是在在数字化、信息化基础条件较好的放射线影像领域。”视见科技COO肖翔讲解道。

17年初时，大部分影像科医生对于医疗AI还知之不多，而到了年末，大部分三甲医院都已广泛对于AI的技术和应用于有了较深的理解。特别是在在转入18年后，国内第一梯队的AI公司都陆续发售了更为成熟期的产品，并且在各大医院都展开了有所不同程度的合作和临床试用。

有一些著名三甲医院，试用的AI产品甚至多达10家。一方面，解释医疗行业对AI的接受程度更加低，另一方面，也把各家企业的产品放到了必要竞争的赛场上。以目前影像科尤为广泛的AI应用于肺小结节检测为事例，除了在结节检测的敏感性和假阳性等指标上展开对决外，医生还注目更加多实用功能－还包括结节丰恶性辨别、随访等功能的研发，以及跟医院临床流程的接入。

“视见科技的Lung－sight肺部影像辅助临床产品，能无缝接入医院系统，自动获取数据并回到检测结果，视见科技的格式化报告也能一键导入到医院报告系统里，确实提高医生的工作效率。”肖翔说道，“除了功能的更进一步完备外，覆盖面积更加多检查手段、更加多部位和病种模块，也是下一步影像AI产品应用于落地的关键点。

而视见科技团队多年的技术累积为下一步更好的产品开发获取了扎实确保。目前视见科技有包括骨科、乳腺、前列腺、肝脏等多部位放射线类的产品矩阵。

”病理AI蓄势待发，宫颈癌筛查或出突破口相对于较慢发展的影像AI领域，病理领域发展比较较慢，无论是参予的公司数量还是产品成熟度，都差距太远。而视见科技在病理领域，又一次车站到了行业前端。视见科技研发的“Cervical－sight”宫颈癌液基细胞筛查系统，能自动检测全片恶性肿瘤细胞，获取14个分类的临床结果，并自动开具TBS结构化报告，充份符合宫颈癌筛查市场的市场需求。

在今年五月份举行的第四届中国医疗保健国际交流理事长病理学分会年会暨数字病理和人工智能大会上，主办方尤其设计人机大赛环节，将宫颈癌细胞学智能筛查作为大赛项目。视见科技的“Cervical－sight”系统在大会上首次亮相。

作为三家参赛企业之一，视见科技的临床结果获得了参会专家的高度接纳。尤其是现场邀一位基层医生用于视见科技系统辅助展开临床，在首度熟知系统后，仅有用50分钟已完成了40张宫颈细胞片的临床，其结果超过了专家水平。“人机大赛不是目的，人机协作才有未来。

”陈浩讲解，“中国病理登记医生将近1万人，医生缺口高达10万人以上，因此病理领域对于AI的市场需求更加急迫。视见科技是少数在影像和病理领域皆有很深技术累积和产品布局的AI企业之一，影像与病理人组发展对临床有更加多的实用价值，随着病理数字化的较慢发展，其应用于价值也将更进一步反映。”专业团队，技术扎根打造出AI赋能医疗的领导者视见科技正式成立于17年2月，现在早已在香港、深圳、北京和成都分别重新组建了研发和业务扩展团队。视见科技核心技术团队源于于香港中文大学教授与博士团队。

团队潜心医学影像研究领域多达20年，在放射线、病理、超声、内窥镜、成像等多个领域累积很深，曾在十六项国际医学影像AI辨识挑战赛中战胜来自顶尖企业和研究机构的强大输掉取得冠军，并在CVPR、ICCV、AAAI、MICCAI、MIA、JAMA等顶级刊物和会议上公开发表论文五十多篇，团队成员三次获得最佳论文奖，谷歌总提到量过万。目前团队80％的成员皆是研发人员，并且早已与香港中文大学深圳研究院等创建了牵头实验室，与全国多达一百家医院创建合作，推展产学研医的深度化合作。

本文来源：皇冠官方入口-www.photogay.net